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大數據在商業經濟管理中的問題、作用及運用

時間:2021-08-18作者:邊防
本文導讀:這是一篇關于大數據在商業經濟管理中的問題、作用及運用的文章,大數據融入商業經濟管理,是一種新的嘗試,具有增加企業高層的決策準確性、記錄用戶行為和用戶細分、有利于企業及時改進更新產品等一系列作用。

  摘要:英国代写,Assignment代写,代做功課-Akatyan 代 写高新技術的不斷發展,從根本上改變了社會發展模式,特別是大數據技術的成熟,給我國商業經濟管理帶來了一定的影響。以大數據技術為基礎開展商業經濟管理,具有增加商業經濟價值鏈、記錄用戶行為和用戶細分、強化企業數據技術隊伍、增加企業高層決策準確性的優勢作用。因此,必須要充分了解大數據融入商業經濟管理中的問題,并以此為基礎調整原有商業經濟管理策略,保證企業能夠在復雜的市場條件下穩定經營。

  關鍵詞:管理;商業經濟;大數據問題;作用;策略;

  作者簡介:邊防(1987-),男,漢族,山東臨沂人,本科,中級經濟師,研究方向:商業經濟。;

  Abstract:The continuous development of high and new technology has fundamentally changed the social development model, especially the maturity of big data technology, which has brought a certain impact on China's business and economic management. Carrying out business economic management on the basis of big data technology has the advantage of increasing the business economic value chain, recording user behavior and user segmentation, strengthening the enterprise data technical team, and increasing the accuracy of decision-making by the top level of the enterprise. Therefore, it is necessary to fully understand the problem of integrating big data into business economic management, and adjust the original business economic management strategy on this basis to ensure that enterprises can operate stably under complex market conditions.

  Keyword:management; business economy; big data issues; role; strategy;

英国代写,Assignment代写,代做功課-Akatyan 代 写   中國特色社會主義市場經濟的高度發展,從根本上提升了企業經營的便利性,同時也使得企業之間的競爭越來越激烈,過去的經濟管理模式顯然已經無法滿足新時期的發展需求。而具有數據種類較多、數據價值密度較低、數據量較大等一系列特點的大數據技術的出現,則改變了企業商業經濟管理的模式和基礎。在這種情況下,企業方面必須要盡快認識到大數據技術的重要性,以其為基礎挖掘大數據當中存在的信息和商機,從而在復雜的生存環境下占得一席之地。

  1、大數據的應用特征

  1.1 數據量較大

  大數據技術涉及大批量的數據信息,這一特征是大數據技術的根本性特征,其擁有這一特征的原因有兩點:第一,在信息化技術和互聯網技術不斷發展的今天,越來越多的企事業單位、個人開始使用網絡服務,在網絡平臺上搜索有效信息的頻率越來越高。然而在過去網絡技術不發達時,只有一些擁有電腦的企事業單位才能夠從網絡獲取數據、能夠在網上發布數據信息的單位更是少之又少。通過今往對比不難發現,網絡用戶發布數據、獲取數據的便利性越來越高,正是大數據技術數據量較大的原因。第二,目前我國的信息傳輸技術越來越發達,這使得人們能夠通過更加便捷的方式獲取信息、獲取更多種類的信息。但是在網絡信息技術不發達的過去,人們只能從網絡上獲得文字信息、音頻信息等,整體數據量比較小,而在第四代及第五代通信技術的支持下,人們開始從網絡平臺上獲取圖像數據等,這從某種程度上提升了數據量,大數據技術自然也就涉及越來越多的數據信息。

  1.2 數據價值密度較低

英国代写,Assignment代写,代做功課-Akatyan 代 写   數據價值密度較低是大數據技術的特點,在過去的數據信息收集過程中,受到技術和傳輸的影響,不得不對信息進行初步壓縮和處理,這就導致數據的完整性大幅度下降。而在大數據技術中,信息的全部細節都能被保留下來,人們可以直接應用原始數據,更加清晰地了解數據細節。但是,在使用原始數據的過程中,人們又會向其中添加許多沒有實際意義的信息,這導致大數據技術下信息的使用價值上升、價值密度越來越低。

  1.3 處理速度較快

英国代写,Assignment代写,代做功課-Akatyan 代 写   處理速度快是大數據技術的標志性特征,和過去的數據處理技術比起來,這一特征更加明顯。在網絡技術越來越完善的今天,生成數據、傳播數據、收集數據的難度越來越低,這就使得數據數量短時間內大幅度激增,給信息處理速度提出更高要求。只有不斷提升信息處理速度,才能讓數據得到即時應用,某個數據的處理結果如果在1s以后得出,該數據就將失去參考價值,在這種情況下大數據技術的信息處理速度越來越快。

  1.4 數據種類較多

英国代写,Assignment代写,代做功課-Akatyan 代 写   數據信息的種類多樣化屬于大數據技術的根本性特征。在過去的信息處理過程中,涉及的數據量比較小,數據也無需進行二次篩選,整體的結構化數據非常簡單而且容易處理。但是在大數據技術高度發展的今天,越來越多非結構性數據開始出現,這類數據普遍沒有結構屬性,自然也就不能以標準化的方法進行處理。現在互聯網平臺上很多常見的數據都屬于非結構性數據,比如圖片、影像等都是比較具有代表性的非結構數據,其中往往包含大量的信息和數據,這就提升了大數據技術涉及的數據種類。

商業經濟

  2、大數據在商業經濟管理中的問題

  2.1 數據系統框架存在缺陷

  現階段,中國的大數據技術已經取得了一定的研究成果,然而受到起步時間短等因素的影響,將其應用到商業管理當中以后,常會出現一些嚴重問題,比如數據擴展性差、成本比較高等,都直接影響了商業經濟管理的速度和質量。歸根結底,這些外在的問題,都是由于數據系統框架存在缺陷導致的,因此盡快解決這一問題可謂是勢在必行。

  2.2 大數據的真實性難以保證

  互聯網技術的不斷成熟使之服務范圍越來越大,人們對互聯網的依賴度也不斷提升,在這種情況下,網絡信息的數量自然成倍增長。在現實生活中,人們每天都要接觸大量的信息,然而這些信息魚龍混雜、真假難以辨別,如果不能合理篩選真實數據信息,人們的生活將會受到嚴重的負面影響。而將這一問題延伸到商業經濟管理中,其危害性就會更加明顯,企業管理層很可能根據錯誤的數據作出錯誤的決定,直接導致企業陷入經營困境。

  2.3 大數據的更新速度不盡如人意

英国代写,Assignment代写,代做功課-Akatyan 代 写   在大數據技術越來越受關注的今天,很多企業開始認識到利用大數據技術開展商業經濟管理的重要性,并且在實踐中進行了嘗試。然而,大數據更新速度比較慢的問題,卻給企業的商業經濟管理帶來了一定的挑戰,企業管理人員無法第一時間獲取準確的數據,自然也就無法審時度勢作出最符合企業利益的選擇,因此必須盡快地提升大數據更新速度。

  3、大數據在管理商業經濟中的作用

  3.1 增加企業高層的決策準確性

  市場經濟的快速發展,為中國企業提供了穩定、充滿機遇的經營環境,同時也使企業之間的競爭越來越嚴重,只有把握時代發展方向、跟上技術進步的企業,才能在這樣的復雜條件下贏得生存和發展的機會。企業的管理層務必要結合企業未來發展目標,做好數據信息的分析和應用,根據大數據確定市場的取向和需求變化情況,對大量數據進行有效篩選,以最合理、最可靠的數據為基礎開展工作,才能保證企業的長遠發展。不難看出,大數據在這個過程中扮演了不可取代的角色,具有增加企業高層決策準確性的作用。

  3.2 強化企業數據技術隊伍

  借助大數據技術開展數據信息分析并非易事,要想做到這一點,企業方面必須建立專業性的技術團隊,并對每個工作人員的能力進行反復強化,才能更好地發揮大數據技術的優勢。根據實際工作經驗來看,大數據技術人員需具備突出的觀察力和執行力,能夠準確把握市場的變化情況,并以此為基礎及時給出反饋。企業方面應為這類技術人員提供支持,鼓勵引導他們學習更加先進的大數據技術應用方法,并加強考核確認他們的學習效果,而經過這一過程后,企業數據技術隊伍的綜合能力將大幅度提升。

  3.3 增加商業經濟價值鏈

  大數據技術的完善和普及,從根本上改變了企業商業經濟管理的背景,在為企業發展提供機遇的同時,也給企業發展帶來了挑戰。企業要不斷提升大數據利用能力,從而更好地與市場發展情況進行融合,讓企業能夠以更貼合市場需求的經營方案獲取市場認可,進而得到更多的經營收益。另外,借助大數據技術,企業還能更加準確地了解客戶信息,并以此為基礎明確客戶需求,從而調整運行方法,提升客戶對企業的信任度,優化企業的經濟收益,增加商業經濟價值鏈。

  3.4 記錄用戶行為和用戶細分

  以大數據技術為基礎對用戶行為進行記錄,對企業的商業經濟管理具有突出的現實價值。在電商平臺服務越來越周到的今天,每個人多多少少都接觸過在線購物,而在這個過程中,他們的查詢行為、購買行為都在大數據監控之下。企業可根據大批量消費者信息進行研究分析,精確定位目標客戶群體,并優化消費者消費體驗,比如現在一些電商就推出了商品組合服務,即根據消費者的搜索記錄、購買記錄判斷其需要的其他產品,并在其購買頁面上給出推薦搭配,這樣既方便了消費者,又能夠提升商品銷售量,可謂是一舉兩得。不難看出,大數據技術能夠記錄用戶行為,而企業則能夠借此實現用戶細分和服務細分。

  4、大數據背景下商業經濟管理措施

英国代写,Assignment代写,代做功課-Akatyan 代 写   在大數據技術越來越發達的今天,企業的商業經濟管理迎來了新的發展契機,企業方面需盡快創新商業經濟管理理念,打破過去的管理思路,提升自身對市場需求的了解程度,更好地掌握消費者的產品需求,從根本上改善與市場脫軌、不了解消費者喜好等一系列問題。具體來說,大數據背景下商業經濟管理措施包括以下幾點。

  4.1 創新管理模式

  大數據時代的到來,對企業來說既是機遇也是挑戰。過去的商業經濟管理模式顯然不再具有合理性,企業方面需根據實際情況,找到商業經濟管理中存在的不足之處,并對其進行完善。比如,現在部分企業已經建立了人性化、科學化的全新管理原則,并以此為基礎調整了商業經濟管理的方法,充分借助大數據技術開展信息數據的統計分析工作,通過定量、定性同步研究的方式,挖掘過去商業經濟管理模式中存在的不足,并進行管理模式的創新,有效提升了企業在新時期的適應能力。

  4.2 創新管理途徑

  在市場經濟進入發展新時期的今天,企業面臨的發展機遇與日俱增,在這種情況下盡快創新經濟管理途徑,無疑能強化企業在行業中的優勢地位,還能夠提升企業創新發展水平,可謂是一舉兩得。實際上,企業商業經濟管理途徑創新,必須要以大數據為基礎,企業在應用、分析和處理大數據的過程中,將會發現傳統管理途徑的不足,進而進行有效地改進,這對企業長遠發展十分重要。具體來說,企業跟蹤收集企業發展數據和市場變化數據,對兩者進行細致對比,借助數據管理系統明確自身發展中的不足,以此為基礎確定未來一段時間的商業經濟管理方法。同時,還需要在創新的過程中加強反思審視,對改革期的商業經濟數據進行分析,找出其中仍舊存在的問題進行二次調整,從而徹底提升管理途徑的合理性。除此之外,想要保證大數據與商業經濟管理的融合效果,企業方面還需要盡快轉變決策主體,讓基層員工參與到決策過程中去。實際上基層員工往往最了解企業經濟發展、商業行為缺陷,因此打開決策發言渠道、實現群體創新,從中獲得更具有參考價值的基層數據,是未來企業發展的必然選擇。

  4.3 明確企業會計信息的發展方向

英国代写,Assignment代写,代做功課-Akatyan 代 写   大數據技術的進步、商業經濟管理的變革,都給企業的長遠發展帶來了一定的影響,為保證穩定經營,企業應盡快明確會計信息發展方向。根據會計信息項目的特征,重構財務報告管理方案,確定企業未來的發展方向,使企業能夠在清晰目標的指引下高效運行。在今后的發展中,企業應將會計工作重點放在預測、分析上,并及時調整會計信息統計方法,降低會計管理失誤的可能性,為企業經營提供有力支持。同時,企業管理層人員還需要盡可能優化企業發展價值,借助大數據分析結果,確定未來的新產品和新服務,根據企業面臨的問題,調整會計人員的工作思維和專業能力,要求他們學習會計電算化相關技術,保證大數據時代下企業會計人員的工作能力,為商業經濟管理的發展提供有力支持。

  4.4 關注企業價值內涵及驅動因素變化

  除上述幾點商業經濟管理策略外,在大數據時代下,企業的商業經濟管理工作愈發復雜,必須要關注價值內涵和驅動因素的變化,從根本上發揮大數據的作用。在財務管理工作中,樹立以獲取更多經濟利益為根本的新目標,并牢牢把握住企業價值內涵和驅動因素,對企業的價值來源進行分析,對凈資產、實際利潤等進行細致計算,為企業的發展提供新的可能性。就目前我國的社會經濟建設情況來說,市場發展速度越來越快、需求方向不斷變化,對企業的商業經濟管理有一定的影響,因此必須通過相應的手段,提升自身的綜合競爭能力。就現有商業經濟管理模式的發展潛力進行研究,對其中存在的不合理之處進行調整,以產品創新、服務創新為驅動,保證企業能夠在激烈的競爭下保持穩定經營。同時,還需要對企業的籌資渠道進行創新,利用大數據技術確認企業經營數據變化趨勢,并重構資金投入方案,保證每一筆資金都能發揮應有作用。總體來說,就是要以大數據技術為基礎,盡快認識到自身的價值水平、優化發展驅動因素,保證企業的長久穩定發展。

  5、結語

  大數據技術越來越成熟,它的戰略性應用價值也越來越明顯,以大數據為基礎進行信息的專業化處理,能夠獲取數據背后表現出來的規律和特征,進而為數據分析主體創造更多的經濟效益。大數據融入商業經濟管理,是一種新的嘗試,具有增加企業高層的決策準確性、記錄用戶行為和用戶細分、有利于企業及時改進更新產品等一系列作用。企業應在充分意識到大數據商業經濟管理問題的同時,做好管理模式、管理途徑等方面的創新,達到提升商業經濟管理水平的目標。

  參考文獻

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